Как работают нейросети для написания кода
Нейросети для работы с кодом обучаются на огромных массивах данных. Это необходимо, чтобы нейросеть могла понять разнообразие синтаксиса, стилей и практик написания кода. Средний объем данных составляет около миллиарда строк. Информацию собирают из открытых репозиториев на платформах типа GitHub, учебных материалов, документации к библиотекам и фреймворкам с образовательных ресурсов. При наличии разрешений также используется код корпоративных проектов.
Затем полученные данные обрабатываются: удаляются дубликаты и ошибки, данные классифицируются. Это необходимо для того, чтобы нейросеть могла обучаться на чистых данных — алгоритмы анализируют очищенные данные, выявляя закономерности и шаблоны. Нейросеть учится распознавать синтаксис, структуры и логику кода, чтобы затем выполнять эти задачи самостоятельно.
После обучения нейросеть тестируют на данных, которые не использовались при обучении. Если обнаруживаются ошибки, модель корректируется и обучается заново. Этот процесс продолжается до тех пор, пока качество работы программы не удовлетворит разработчиков.
Нейросеть, пишущая код, анализирует запрос и контекст, предлагая решение проблемы. Ответ формируется на основе баз данных, на которых ИИ обучался. Варианты ответа могут включать завершение строки кода, предложение функции или целого класса, а также исправление ошибок.
Топ-6 лучших нейросетей для написания кода
1. **GitHub Copilot**
GitHub Copilot — нейросеть для создания кода, основанная на технологии OpenAI Codex. Она помогает писать код на основе контекста и комментариев. Это первый ИИ, который начал «забирать работу у программистов». В настоящее время GitHub Copilot — самая популярная система для кодинга.
**Что умеет:**
- Дополняет и генерирует код с учетом контекста программы.
- Делает рефакторинг, улучшая текущий код и предлагая способы оптимизации.
- Создает документацию.
- Предлагает решения задач на основе контекста из комментариев.
- Обучает новому языку программирования.
**Как использовать:** GitHub Copilot интегрируется со средой разработки и поддерживает решения Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim и IDE от JetBrains. Чтобы использовать нейросеть, выберите подходящую среду и создайте свой текстовый запрос.
ИИ пишет и оптимизирует код, может перевести его с одного языка на другой и предложить дополнения, если видит пробелы или возможные ошибки. Если вы только начинаете изучать программирование, используйте GitHub Copilot как тренажер: попросите нейросеть написать пример и повторите его.
**Стоимость:** GitHub Copilot предлагает бесплатный пробный период на 2000 минут в месяц и 500 Мбайт. Для большего объема использования доступна платная версия за 4 доллара в месяц.
**Плюсы:**
- Точно генерирует код.
- Умеет переводить код с одного языка на другой, а также писать SQL-запросы.
**Минусы:**
- Для комфортной работы требуется платная подписка.
- Иногда создает сложные конструкции, которые можно упростить при ручной проверке.
- Плохо понимает запросы на русском языке.
**Codeium**
Codeium — бесплатный инструмент, разработанный командой из Калифорнии. Хотя разработчики не раскрывают всех деталей, они отмечают, что частично использовали технологии OpenAI. Codeium поддерживает более 70 языков программирования.
**Что умеет:**
- Дополняет код, анализируя контекст.
- Создает новые элементы кода.
- Исправляет ошибки и оптимизирует код.
- Генерирует шаблоны.
- Помогает в разработке документации.
**Как использовать:** Бесплатную нейросеть для написания кода Codeium можно использовать на сайте или интегрировать в IDE — среды разработки и текстовые редакторы, такие как VSCode и IntelliJ. Чтобы использовать нейросеть на сайте, напишите запрос на английском или вставьте готовый код, в котором нужно найти ошибку.
Мы написали код для генерации случайного списка чисел с помощью нейросети Codeium. Итоговое значение должно было включать элементы, которые одновременно меньше 30 и делятся на 3 без остатка. Все, что оставалось сделать, — просуммировать.
Результат показан на изображении ниже. Нейросеть выдает базовый вариант, который можно доработать с помощью более точного запроса или покупки платной версии.
**Стоимость:** Codeium предлагает бесплатный план с ограниченными функциями, включая автодополнение кода, комментарии и подсказки, интеграцию и создание документации. Расширенный вариант, включающий генерацию, оптимизацию и анализ всего проекта, стоит 12 долларов в месяц.
**Плюсы:**
- Интуитивно понятный интерфейс.
- Выдает простой и рабочий вариант кода, не усложняя его.
- Хорошо работает с Python и Kotlin.
- Дополняет код и исправляет ошибки в реальном времени.
**Минусы:**
- Долго обрабатывает большие задачи и предлагает слишком сложные варианты решений.
- Есть неточности в генерациях.
- Иногда нейросеть отказывается генерировать код. В таких случаях попробуйте написать новый запрос и обновить страницу.
**Tabnine**
Tabnine — AI-инструмент для автодополнения кода с интеграцией в различные IDE. Программа подходит для командной работы в компании, где уже есть готовая база для обучения. Если такой базы нет, ИИ использует базы GitHub. Поддерживает C#, C, Python, PHP, Ruby, Kotlin.
**Что умеет:**
- Дополняет код по контексту.
- Исправляет синтаксис.
- Создает документацию.
- Работает на конкретном хранилище данных.
**Как использовать:** ИИ интегрируется в среду разработки, такую как VSCode, PyCharm и другие, поэтому проверить работу на сайте не получится. После установки на компьютер доступны два варианта работы: бесплатный и платный.
В бесплатной версии можно дорабатывать код с помощью ИИ и интегрировать программу с IDE. В платной версии доступны более интересные функции: полное и частное развертывание на SaaS, персонализация кодовой базы и рекомендации кода, составленные только с помощью лицензированной кодовой базы.
**Стоимость:** Базовая ограниченная версия доступна бесплатно, платная версия с расширенными возможностями стоит от 12 долларов в месяц на человека, для команды — от 39 долларов в месяц.
**Плюсы:**
- Данные хорошо защищены благодаря развертыванию системы в собственной инфраструктуре.
- Обучается на вашей базе данных.
- Поддерживает популярные языки, такие как C#, C, Python, PHP, Ruby, Kotlin.
**Минусы:**
- Обрабатывает запросы быстро, но с ошибками, требующими дополнительной ручной проверки.
- Техническая база не совсем понятна.
- Комментарии доступны только в платной версии.
**ChatGPT**
ChatGPT — самая популярная нейросеть, способная не только писать текст и создавать изображения, но и генерировать код. ChatGPT также может создавать промпты, по которым будет написан код.
**Что умеет:**
- Генерирует код на различных языках.
- Помогает с отладкой, оптимизацией и поиском ошибок.
- Объясняет суть языка и документацию к нему.
- Создает промпты и обучает новичков.
**Как использовать:** ИИ доступен только в браузере. Чтобы начать, отправьте запрос в чате ChatGPT. В нашем примере мы попросили бесплатную нейросеть для генерации кода создать задачу для новичка, показать решение и объяснить, почему оно выглядит именно так. В итоге получили подробный ответ с объяснением.
Если вы уже давно занимаетесь программированием и такие запросы не подходят, нейросеть может разметить данные, разобрать документацию или перевести код на другой язык.
**Стоимость:** ChatGPT предлагает бесплатный доступ с ограниченными функциями. Подписка на все функции с неограниченным количеством генераций стоит 20 долларов в месяц.
**Плюсы:**
- Быстро генерирует код.
- Поддерживает более 40 языков программирования.
- Умеет создавать документацию.
**Минусы:**
- Нет интеграции с профессиональными базами данных, обучается на открытых источниках.
- Иногда выдает слишком сложные или, наоборот, простые конструкции.
**Fig**
Fig улучшает командную строку с помощью автодополнения и подсказок. Работает следующим образом: вы начинаете писать код, нейросеть его анализирует и предлагает варианты продолжения. Вы можете выбрать любой из предложенных вариантов в зависимости от его проработки или функции.
**Что умеет:**
- Предлагает автодополнение команд.
- Помогает с навигацией по командной строке.
- Подсказывает паттерны разработки.
- Сокращает число команд, которые вводятся самостоятельно.
**Как использовать:** Перед использованием Fig нужно встроить в терминалы Bash, Zsh или Fish. ИИ предлагает продолжение кода из уже готовых вариантов, поэтому можно не переживать за достоверность. Хорошо подходит для новичков.
**Стоимость:** Бесплатно для базовых функций. Для использования SSH и Docker потребуется платный тариф за 5 долларов в месяц.
**Плюсы:**
- Ускоряет работу с командной строкой.
- Предлагает проверенные варианты из базы.
**Минусы:**
- Ограниченные функции в бесплатной версии.
- Работает только после интеграции с терминалом.
**AskCodi**
AskCodi — чат-бот, который помогает писать код с помощью нейросети. Все важные функции доступны в браузере, и нет необходимости развертывать или интегрировать систему. Нейросеть поддерживает Python, C, Java, JavaScript, Lua и Rust. AskCodi не напишет полноценный код, но создаст хорошую основу.
**Что умеет:**
- Генерирует код на основных языках.
- Помогает с отладкой и оптимизацией задач.
- Создает тесты и документацию.
**Как использовать:** Нейросеть доступна в двух форматах: чат-бот и рабочая зона. В режиме чат-бота можно задавать вопросы, оптимизировать код и работать с контекстом проекта. В рабочей зоне можно отдавать задачи по созданию кода. Однако рабочая зона не знает контекста, поэтому часто предлагает тот же вариант, который вы разработали сами, или усложняет существующий.
Код от AskCodi — это хороший черновик, но он нуждается в ручной доработке после генерации. Режим чат-бота отлично подходит для новичков, помогая разобраться в особенностях программирования.
**Стоимость:** У AskCodi есть бесплатный тариф с ограниченными функциями и платные планы с расширенными возможностями.
**Плюсы:**
- Поддержка различных языков программирования.
- Чат-бот, который поддерживает английский и русский языки.
- Легкая интеграция с популярными IDE.
**Минусы:**
- Не выдаст полноценный код, нужно проверять правильность.
- Некорректно переводит код.
В Bitrix24 также встроен AI-ассистент. CoPilot не умеет программировать, но поможет с другими рутинными задачами — заполнит поля в CRM, придумает рекламную кампанию для бизнеса, напишет письмо или переведет текст на русский язык.
